FAQ-328 Wie führe ich eine Verteilungsanpassung durch?

Letztes Update: 19.09.2016

Um eine Verteilungsanpassung für die Daten durchzuführen:

Origin bietet ein Hilfsmittel zur Untersuchung der Datenverteilung und der Parameterschätzung für die Verteilung. Es steht im Menü Statistik: Deskriptive Statistik: Verteilungsanpassung zur Verfügung.

Das Hilfsmittel unterstützt 5 stetige und zwei diskrete Verteilungen.

  • Normal
  • LogNormal
  • Weibull
  • Exponential
  • Gamma
  • Binomial
  • Poisson

 

 

 

 

Die einzelnen Schritte für die Verwendung dieses Hilfsmittels erfahren Sie in dem Tutorial: Verteilungsanpassung.

Um die Verteilungsanpassung zusammen mit einem Histogramm durchzuführen:

Es besteht noch eine andere Möglichkeit, um ein Histogramm Ihrer Daten zu erzeugen und die Parameter der Verteilung mit Hilfe der Maximum-Likelihood-Schätzung zu schätzen.

Die Methode unterstützt 6 stetige und eine diskrete Verteilungen.

  • Normal
  • LogNormal
  • Weibull
  • Exponential
  • Laplace
  • Lorentz
  • Poisson

Die einzelnen Schritte erfahren Sie in dem Tutorial: Histogramm mit überlagerter Verteilungskurve.

Um eine Anpassung mit PDF- oder CDF-Funktion auf eingeteilte Daten durchzuführen:

Wenn Sie die Anpassung jedoch mit der benutzerdefinierten Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (pdf) oder kumulativen Verteilungsfunktion (CDF) durchführen möchten, können Sie Origins Hilfsmittel Nichtlineare Kurvenanpassung verwenden. Die einzelnen Schritte können Sie in diesem Tutorial nachlesen: Verteilungsanpassung mit Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion und kumulativer Verteilungsfunktion

Hinweis: Die Methode ist nicht immer empfehlenswert, da die Klassengröße und der Stichprobenumfang die Anpassungsergebnisse beeinflussen.

Schlüsselwörter:Verteilungsanpassung, Histogramm, maximale Likelihood-Schätzung, overlay, Überlagerung