ANOVA mit wiederholten Messungen (nur Pro)

Einführung

Wie bei jeder ANOVA wird die ANOVA mit wiederholten Messungen zum Vergleich von drei oder mehr Mittelwerten verwendet. Die ANOVA bei wiederholten Messungen wird jedoch eingesetzt, wenn alle Subjekte unter einer Anzahl von unterschiedlichen Bedingungen gemessen werden. Da das Subjekt jeder Bedingung abwechselnd unterliegt, wird die Messung der abhängigen Variablen wiederholt. Die Verwendung einer Standard-ANOVA führt in diesem Fall zu einer unangemessenen, sogar falschen Schlussfolgerung, weil sie nicht das Modell der Korrelation zwischen den wiederholten Messungen erzeugt: Die Daten erfüllen nicht die Annahme der ANOVA von Unabhängigkeit. Falls ein wiederholter Faktor vorhanden ist, sollte eine ANOVA mit wiederholten Messungen verwendet werden.

Neben der Feststellung, dass Unterschiede zwischen den Mittelwerten bestehen, bietet die einfache ANOVA mit wiederholten Messungen mehrere Mittelwertvergleiche an, um zu ermitteln, welche Mittelwerte sich unterscheiden.

Die Hilfsmittel der ANOVA mit wiederholten Messungen in Origin berücksichtigen drei mögliche Designs:

Designs Details
Einfache ANOVA bei wiederholten Messungen ANOVA eines Faktors mit wiederholten Messungen
Zweifache ANOVA bei wiederholten Messungen ANOVA von zwei Faktoren mit wiederholten Messungen
Zweifaches gemischtes Design Das zweifache gemischte Design ist auch unter dem Namen zweifaches Split-Plot-Design (SPANOVA) bekannt. Es handelt sich hierbei um eine ANOVA eines Faktors mit wiederholten Messungen und einem Faktor zwischen den Gruppen.

Umgang mit fehlenden Werten

In den Versionen vor Origin 2015 erfordert die ANOVA mit wiederholten Messungen in Origin balancierte Stichprobendaten, d.h. den gleichen Stichprobenumfang auf jeder Stufe.

Ab Origin 2015, wenn die Stichprobe unbalancierte oder fehlende Werte enthält,

Einfache/Zweifache ANOVA mit wiederholten Messungen Fehlende Werte werden listenweise aus der Analyse ausgeschlossen, d.h., die ganze Zeile wird ausgeschlossen oder die Daten werden gekürzt, um die Daten in einen balancierten Zustand zu "zwingen".
Zweifaches gemischtes Design Fehlende Werte werden aus der Analyse ausgeschlossen, und Daten werden mit diesem Algorithmus als unbalancierte Daten bearbeitet.

ANOVA mit wiederholten Messungen durchführen

Funktionen Menübefehl
Einfache ANOVA mit wiederholten Messungen Statistik: ANOVA: Einfache ANOVA mit wiederholten Messungen
Zweifache ANOVA mit wiederholten Messungen Statistik: ANOVA: Zweifache ANOVA mit wiederholten Messungen
Zweifaches gemischtes Design Statistik: ANOVA: Zweifache ANOVA mit wiederholten Messungen (Beispiel)

 

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