In der Praxis ist das Anpassen einer Kurve und Finden der Parameterwerte möglicherweise nicht ausreichend. Sie könnten mehrere Anpassungen ausführen wollen und entscheiden, welcher der Beste ist. Bei pharmakologischen Experimenten zum Beispiel könnten Sie untersuchen, ob sich zwei Datensätze des Experiments unterscheiden oder ob die Gauß-Funktion oder die Lorentz-Funktion Ihren Datensatz besser anpasst. Dazu können Sie die Hilfsmittel Datensätze vergleichen oder Modelle vergleichen verwenden.
Beachten Sie, dass die Eingabe für einen Anpassungsvergleich Fit-Berichtsdatenblätter sind. Sie sollten also zwei Anpassungen ausführen und die Werte von RSS, df und N im Berichtsdatenblatt einbinden, bevor Sie einen Anpassungsvergleich ausführen.