Diese Funktion entfernt Rauschen aus Signalen mit Hilfe von Wavelet-Transformationen. Das rauschende Signal wird zuerst zerlegt mit Hilfe der mehrstufigen Wavelet-Zerlegung. Dann wird der Schwellenwert einiger der Detailkoeffizienten bestimmt. Zum Schluss werden die Approximationskoeffizienten und die geänderten Detailkoeffizienten verwendet, um das Signal zu rekonstruieren.
Zwei Methoden sind verfügbar, um den Schwellenwert zu bestimmen. Sie heißen benutzerdefiniert und sqtwolog. Wenn die erste Methode gewählt wird, können Sie den Schwellenwert festlegen, der auf jeder Stufe durch Einstellen des Werts für Schwellenwert jeder Stufe (%) verwendet wird. Ein größerer Schwellenwert bedeutet, dass wahrscheinlich mehr Rauschen entfernt wird, dabei wird aber ebenso wahrscheinlich das nützliche Signal verzerrt. Im Gegensatz dazu ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein kleiner Schwellenwert das nützliche Signal verzerrt, weniger wahrscheinlich. Dafür ist er allerdings vielleicht nicht stark genug, um das Rauschen zu entfernen. Wenn sqtwolog gewählt wird, wird der Schwellenwert automatisch berechnet.
Wenn die Eingabe aus einem Diagramm kommt, wird das entrauschte Signal dem Eingabediagramm hinzugefügt.