reducexy


メニュー情報

解析: データ操作: データ削減: クラスタX

概要

Xでサブグループの統計情報を使用してXYデータを削減します

追加の情報

必要なOriginのバージョン: Origin 8.1 SR0以降

2015 SR0でオプションが追加されています。

コマンドラインでの使用法

1. reducexy iy:=(col(A),col(B)) subgroup:=inc xincr:=0.5 xstats:=median ystats:=min;

2. reducexy iy:=(col(A),col(B)) subgroup:=points points:=8 xstats:=ave ystats:=ave;

Xファンクションの実行オプション

スクリプトからXファンクションにアクセスする場合、追加のオプションスイッチについてのページを参照してください。

変数

表示
変数
I/O

データ型
デフォルト
説明
入力 iy

入力

XYRange

<active>
入力データ範囲を指定します。
サブグループ化の方法 subgroup

入力

int

0
元データをサブグループに分離する方法を指定します。そして、各グループのデータポイントを単一データポイントに統合されます。

オプションリスト:

  • 0=points:Nポイント毎
    元データをNポイント毎にサブグループ分けします。Nの値はpoints 変数で指定できます。
  • 1=groups:グループの数による
    Groups 変数でm を指定します。そして、元データをmグループに分けます。
  • 2=inc:X増分による
    xincr変数で増分を指定します。そして、元データのX範囲を増分によってサブレンジに分離します。各サブレンジのデータポイントはサブグループに分けられます。
  • 3=ref:参照列による
    ref変数で増分を指定します。そして、元データを参照列によって分割します。
N points

入力

int

<自動>
これは、サブグループ化の方法Nポイント毎が選択されているときのみ利用できます。Nの値を指定します。入力範囲内のn個のデータポイントごとに1つのデータポイントに統合します。
Xの増分 xincr

入力

double

<自動>
これは、サブグループ化の方法X増分によるが選択されているときのみ利用できます。この変数で値dxを指定します。次に、同じグループに属する2つのデータポイントのX値の差がdxを超えないように、dxを使用して入力データポイントを複数のグループに分割します。グループ化後、データポイントの各グループは一つに統合されます。xincr が指定されていないとき、式 xincr = end-start / nsize * 5(ここでnsize は入力データポイントの数)によってデフォルト値が自動で計算されます。
グループ数 groups

入力

int

<自動>
これは、サブグループ化の方法グループの数によるが選択されているときのみ利用できます。グループの数を指定します。
開始X start

入力

double

<自動>
グループ化を開始するX値を指定します。
Xの終了 end

入力

double

<自動>
グループ化を終了するX値を指定します。
参照列 ref

入力

Range

<optional>
サブグループ化の方法をref(参照列による)にした場合の参照列を指定します。
X統合 xstats

入力

int

0
データポイントのグループが統合される出力データポイントのX値を取得する方法を指定します。

オプションリスト

  • ave:Average
    各グループのデータポイントのX値の平均値を取得します。
  • median:中央値
    各グループのデータポイントのX値の中央値を取得します。
  • first:サブグループの最初
    各グループの最初のデータポイントのX値を取得します。
  • last:サブグループの最後
    各グループの最後のデータポイントのX値を取得します。
  • xatminy:最小のYのX値
    各グループの最小Y値のX値を取得します。
  • xatmaxy:最大のYのX値
    各グループの最大Y値のX値を取得します。

サブグループ化の方法X増分によるまたはグループの数によるを選択した場合、以下の方法を利用可能です。

  • begin:サブグループ開始
    各サブグループの開始の値です。
  • center:サブグループ中央
    各サブグループの中央の値です。
  • end:サブグループ終了
    各サブグループの終了の値です。
Y統合 ystats

入力

int

0
データポイントのグループが統合される出力データポイントのY値を取得する方法を指定します。

オプションリスト

  • ave:Average
    各グループのデータポイントのY値の平均値を取得します。
  • min:最小
各グループのデータポイントのY値の最小値を取得します。
  • max:最大
各グループのデータポイントのY値の最大値を取得します。
  • median:中央値
    各グループのデータポイントのY値の中央値を取得します。
  • first:サブグループの最初
    各グループの最初のデータポイントのY値を取得します。
  • last:サブグループの最後
    各グループの最後のデータポイントのY値を取得します。
  • sum:合計
    各グループのデータポイントのY値の合計を取得します。
  • sd:SD
    各グループのデータポイントのY値の標準偏差を取得します。
  • se:SE
    各グループのデータポイントのY値の標準誤差を取得します。
  • rms:RMS
    各グループのデータポイントのY値の二乗平均平方根を取得します。
出力 oy

出力

XYRange

<新規>
出力範囲を指定します。

このシンタックスを参照してください。

グループ情報を出力 rd

出力

ReportData

[<same>]<same>
サブグループ化の方法がref(参照列による)に設定されている場合、このオプションを使って参照列からグループ情報を出力します。

説明

このXファンクションは、X値に基づいたXYデータの削減が可能です。X値は単調である必要があります。

データをグループ分けする方法は複数されています。グループ化すると、データポイントの各グループは単一データポンとに統合されます。出力データポイントのXおよびY値の取得方法は指定できます。

サンプル

X値が等間隔でないデータセットがあり、X値によってデータを削減したいとします。データセットには200ポイントのデータが含まれています。次の操作を実行すると、これを50ポイントにできます。

  1. 新しいブックをアクティブにして、単一ASCのインポートボタンButton Import Single ASCII.pngをクリックして、\Samples\Signal Processing\Convolution.datをインポートします。
  2. データ列を選択し、Originメニューから作図:シンボル図:散布図を選択して、グラフを作成します。
    Reducexy111.png
  3. 解析:データ削減:クラスタXを選び、reduceXY Xファンクションダイアログボックスを開きます。
  4. ダイアログボックスで、サブグループ化の方法ドロップダウンリストからグループ化の数によるを選択します。グループ数の右側にある自動チェックボックスからチェックを外し、編集ボックスに50を入力します。
  5. X統合のドロップダウンリストからサブグループの最初を選択します。
  6. Y統合ドロップダウンリストから最小を選択します。
    Reducexy222.png
  7. OKボタンをクリックします。元データの隣の入力ワークシートに結果が保存されます。X2 および Y2を選択し、Originメニューから作図:シンボル図:散布図を選択して、グラフを作成します。
    Reducexy333.png

以下のスクリプトコマンドを使うことでもデータポイントの削減が可能です。

reducexy -r 2 iy:=[Book2]Convolution!(col(A),col(B)) subgroup:=groups groups:=50 xstats:=first  ystats:=min;

関連するXファンクション

stats, reducedup, xy_resample


キーワード:データ削減、代表値、平均、合計、最小値、最大値、統計、ビン化