Mann-Whitney-Test

NonParaTest-MW-Test

Einführung

Der Wilcoxon/Mann-Whitney-Test ist ein gängiger nicht-parametrischer Test zum Vergleichen von zwei Stichproben mit nicht normalverteilten Daten und ist daher ein leistungsstarker Ersatz für den t-Test bei zwei Stichproben. Der Mann-Whitney-Test prüft, ob die Stichproben aus Grundgesamtheiten mit identischen Verteilungen entnommen werden. Dieser Test wird auf Daten mit Rangfolge angewendet und kann somit für ordinale Daten verwendet werden.

Umgang mit fehlenden Werten

Die fehlenden Werte in dem Datenbereich werden aus der Analyse ausgeschlossen.

Ab Origin 2015 werden fehlende Werte im Gruppierungsbereich und die entsprechenden Datenwerte aus der Analyse ausgeschlossen. In den älteren Versionen wurden die fehlenden Werte in dem Gruppierungsbereich als eine Gruppe betrachtet.

Mann-Whitney-Test durchführen

Um einen Mann-Whitney-Test durchzuführen:

1. Wählen Sie Statistik: Nicht-parametrische Tests: Mann-Whitney-Test. Der Dialog mwtest wird geöffnet.
2. Legen Sie den Datenbereich und die gewünschte Alternativhypothese fest. Aktivieren Sie dann das Kontrollkästchen Genauer p-Wert.
3. Wenn Sie auf OK klicken, wird ein Analysebericht erstellt, der die Rangtabelle, die Freiheitsgrade, die U- und Z-Statistik, den zugehörigen p-Wert und die Testschlussfolgerung anzeigt.