Kolmogorov-Smirnov-Test bei zwei Stichproben

NonParaTest-KSTest

Einführung

Der Kolmogorov-Smirnov-Test (KS-Test) ist eine der nützlichen und allgemeinen nicht-parametrischen Methoden zum Vergleichen von zwei Stichproben. Er kann verwendet werden, um zu testen, ob zwei Stichproben unterschiedlich sind im Bezug auf Ort und Form der empirischen Verteilungsfunktionen. Als ein nicht-parametrischer Test erfordert er keine Normalverteilung der Grundgesamtheit.

Der KS-Test basiert auf der empirischen Verteilungsfunktion. Aus der empirischen Verteilungsfunktion Der Unterschied zwischen zwei Stichproben kann festgestellt werden. Dann kann bestimmt werden, ob die Nullhypothese zurückgewiesen werden kann oder nicht.

Umgang mit fehlenden Werten

Die fehlenden Werte in dem Datenbereich werden aus der Analyse ausgeschlossen.

Ab Origin 2015 werden fehlende Werte im Gruppierungsbereich und die entsprechenden Datenwerte aus der Analyse ausgeschlossen. In den älteren Versionen wurden die fehlenden Werte in dem Gruppierungsbereich als eine Gruppe betrachtet.

Kolmogorov-Smirnov-Test bei verbundenen Stichproben durchführen

Um einen Kolmogorov–Smirnov-Test bei zwei Stichproben durchzuführen:

1. Wählen Sie Statistik: Nicht-parametrische Tests: Kolmogorov–Smirnov-Test, zwei Stichproben. Der Dialog kstest2 wird geöffnet.
2. Legen Sie die Eingabedaten und die gewünschte Alternativhypothese fest.
3. Nachdem Sie auf OK geklickt haben, wird ein Analysebericht erstellt, der die Häufigkeitentabelle, die Freiheitsgrade, die D- und Z-Statistiken, den zugehörigen p-Wert und die Testschlussfolgerung anzeigt.