corrcoef(Pro)

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統計：記述統計：相関係数

概要

2つ以上の列の相関係数を計算します

追加の情報

これはOrigin Proのみの機能です。

コマンドラインでの使用法

1. corrcoef irng:= (wcol(1), wcol(2), wcol(3)) spearman:=1;
2. corrcoef irng:= (wcol(1):wcol(3)) scatter:=1;
3. corrcoef irng:= (col(a), col(b), col(c)) rt:= [book2]<new name:=CorrCoef> flag:=1;
4. corrcoef irng:= (col(a), col(b)) spearman:=1 kendall:=1 swks:=[<input>]<new> kwks:=[<input>]<new> flag:=1;

Xファンクションの実行オプション

スクリプトからXファンクションにアクセスする場合、追加のオプションスイッチについてのページを参照してください。

変数

サンプル

• サンプルコード

/ *
この例は、ピアソン、スピアマン、およびケンドールの相関係数の3種類の相関係数を計算する方法を示しています。2つの変数の分布が正規性を満たす場合、ピアソン相関係数を使用して2つの変数の関係を説明できます。そうでない場合、スピアマンまたはケンドールの相関係数を使用する必要があります。
  Originプログラムフォルダ\Samples\Statistics フォルダ
1.Originのブックにサンプルデータをインポート
2. corrcoef XFを使って相関係数を計算
3. 新しいシートに結果を出力
4.新しく散布図を作成
*/
/*サンプルデータを新規ブックにインポート*/
string fname$=system.path.program$ + "Samples\Statistics\correlations.dat";
newbook;
impASC;
string bkn$=%H;
/*結果保存のために新規シート作成*/
newsheet book:=bkn$ name:="Result" label:="method|coefficent|Sig.";

/*corrcoef XFを使って相関係数を計算*/
corrcoef irng:=[bkn$]1!(col(2),col(3)) pearson:=1 rt:=<new name:="Pearson_Result">;
corrcoef irng:=[bkn$]1!(col(2),col(3)) pearson:=0 spearman:=1 rt:=<new name:="Spearman_Result">;
corrcoef irng:=[bkn$]1!(col(2),col(3)) pearson:=0 kendall:=1 rt:=<new name:="Kendall_Result">;
plotxy iy:=[bkn$]1!(2,3) plot:=201 ogl:=<new name:="Scatter Plot">;

//新しいブックの最初の列は、相関係数の手法を保存するために使用
// 2番目は、係数を保存するために利用し、有意な値は3番目の列に入力
range method=[bkn$]Result!col(1);
range coef=[bkn$]Result!col(2);
range Sig=[bkn$]Result!col(3);
method[1]$=Pearson;
method[2]$=Spearman;
method[3]$=Kendall;
getresults iw:=[bkn$]Pearson_Result tr:=mytreePearson;
getresults iw:=[bkn$]Spearman_Result tr:=mytreeSpearman;
getresults iw:=[bkn$]Kendall_Result tr:=mytreeKendall;
coef[1]=mytreePearson.peasoncorr.corr1.c2;
Sig[1]=mytreePearson.peasoncorr.Sig1.c2;
coef[2]=mytreeSpearman.spearcorr.corr1.c2;
Sig[2]=mytreeSpearman.spearcorr.Sig1.c2;
coef[3]=mytreeKendall.kencorr.corr1.c2;
Sig[3]=mytreeKendall.kencorr.Sig1.c2;

詳細な情報

詳細は、ユーザガイドをご覧下さい。

• 説明
• チュートリアル
• アルゴリズム

関連 X ファンクション

pcorrcoef

キーワード:pearson, spearman, kendall, ピアソン, スピアマン, ケンドール