相関係数 (Proのみ)

Correlation-Coefficient

イントロダクション

相関係数は2つの確率変数にどれだけ強い関係性があるのか計測する数値です。相関係数は-1から1の間の値をとります。正の数は2つの変数は正の線形関係(つまり、1つの変数が増加するともう片方も増加する)を持ち、この状態を正の相関があるといいます。負の数は2つの変数は負の線形関係(つまり、1つの変数が増加するともう片方は減少する)を持ち、この状態を負の相関があるといいます。値が+1と-1に近ければ近いほど、より強い線形の依存があります。

相関検定の選択

ピアソンの相関r この幅広く使用される係数は、変数間の線形関係の強さを計測します。 スピアマンの順位相関 最も一般的なノンパラメトリックな計測法。これは、データが正規分布していないときに使用されます。これは、ピアソンの相関のノンパラメトリックなものです。 ケンドールのタウ相関 他のノンパラメトリックな手法。1つ以上の順序変数がある分析データのとき使用します。これは、外れ値に対して強力です。

欠損値の扱い

データに欠損値がある場合、相関係数ダイアログは、ペアワイズまたはリストワイズでケースを除外するオプションを提供しています。

相関係数を実行

相関係数ダイアログボックスを開くには、メインメニューから以下のように選択します。

• 統計：記述統計量：相関係数...