分布の識別のチュートリアル

Tutorial-IDD

始める前の注意

• ここからサンプルプロジェクトファイルをダウンロードし、Originで開きます。

• アプリStatistical Process Control（統計的工程管理）がインストールされている状態でこのチュートリアルを開始してください。アプリをインストールしていない場合は、Originのアプリを参照して検索とインストールを行ってください。

詳細情報: イントロダクション:データの分布を識別 アルゴリズム:データ分布の識別

ユーザストーリー

ある住宅販売業者が、周辺エリアで販売された住宅データを持っています。このデータの最適な分布を特定し、さらなる分析に活用したいと考えています。

データの分布を識別

1. Originでサンプルプロジェクトファイルを開き、フォルダ3.Nonnormalをプロジェクトエクスプローラで開きます。ワークブックHouse Soldをアクティブにします。
2. ワークシートのB列を選択します。Originのウィンドウ左側にあるアプリギャラリーウィンドウを開き、アイコンをクリックします。
3. 分布の識別タブを選択し、分布の識別アイコンをクリックしてダイアログを開きます。
4. 開いたダイアログの入力タブで、列Bが測定データとして自動的に選択されます。サブグループのサイズを定数にし、サブグループのサイズの定数を1に設定します。

   

5. 入力タブで分布と変換の数を すべてにします。

   

6. OKボタンをクリックします。レポートシートが作成されます。

結果の解釈

適切な分布モデルを以下の結果に基づいて選択できます。

以下の分布はデータに適していると判断できます。これらのP値は適合度検定（Goodness of Fit Test） において、P値が 0.05以上 でした。そして確率プロット上の点は基準線上に収まっているほど、適合度が高いといえます。

• Johnson変換 (0.369)
• ガンマ (0.184)
• 最大極値分布 (0.104)
• 3パラメータワイブル分布 (0.1)
• 対数正規分布 (0.074)

確率(P-P)プロット

データ点が基準線に近いほど、分布がデータに適していることを示します。

適合度検定テーブル