多項式フィットダイアログボックス

多項式フィットは次のモデルに従って計算されます。

y = β₀ + β₁x + β₂x² + ..+ β_nxⁿ

β_n は係数です。

多項式フィットは上記モデルの最大９次項まで、データをフィットすることが出来、切片や傾きを固定してフィットすることも出来ます。

サポート情報

Originの多項式フィットダイアログは、ワークシートあるいはグラフをアクティブにして開くことができます。メインメニューから以下のように選択します。

以下もご覧下さい。

再計算	元データに変更があったときに、フィティング結果を再計算するオプションです。なし自動手動詳細は、こちらを確認してください：分析結果の再計算

このオプションは入力データセットが複数ある場合のみ利用できます。

入力データセットは別々にフィットされます。レポートは1つのシートに集約されます。

入力データセットは別々にフィットされます。レポートは異なるワークシートに出力されます。

すべての入力データセットは、連結され、1つの曲線としてフィットされます。

範囲

入力XYデータ範囲を指定します。

曲線のX列

曲線のY列

エラー

Yエラー列

行

フィットするX列の範囲を指定します。行が行によるまたは Xによるにセットされているとき、開始と終了のテキストボックスを使って、フィットする範囲を指定します。

フィットするデータセットのすべての行を指定します。

行インデックスでX列の範囲を指定します。

X値でX列の範囲を指定します。

グラフまたはワークシートのどちらかから複数のXYデータセットをフィットするとき、行範囲をすべてに適用 をクリックして、同じX行範囲をすべての入力データに適用します。範囲1の入力列の行範囲を指定し、範囲1の右にある

ボタンをクリックし、そしてコンテキストメニューから行範囲をすべてに適用を選択します。

詳細は、こちらを確認してください：入力データを指定する

多項式次数	多項式曲線の次数 (1から9)を指定します。

誤差を重みとする

重み付けとしてエラーバーを使用します。エラー列(yEr±)が選択されている場合のみ利用できます。

重み付けなし
重み付けを適用しません。
直接的重み付け
$w_i$ はit番目の重み付け要因として表します。誤差列のi 行目と等しくなっています。そして

$\chi^2=\sum_{i=1}^n w_i (y_i-\hat y_i)^2$
機械的
$w_i=\frac{1}{\sigma _i^2}$

ここで、 $\sigma _i$ は誤差列のi 行目の値を表します。すると、次の用になります。

$\chi ^2=\sum_{i=1}^n \frac 1{\sigma _i^2} (y_i-\hat y_i)^2$